Projects
Proyectos y casos reales donde aplico Data Science, IA y arquitectura para construir sistemas listos para producción.
Riesgo de precios bajos de la papa Yungay
Series de tiempo · RiesgoQuince modelos contra ARIMA en el precio mayorista de la papa en Lima: ninguno gana en el pronóstico puntual, pero una banda DeepAR calibrada y una alarma P(precio < T) sí sirven para decidir. Proyecto de graduación del Magíster en Ciencia de Datos (UC Chile), con notebook verificable.
Fact-checking con RAG (FEVER)
NLP / RAGVerificación de afirmaciones con Llama-3.2-3B: baseline zero-shot vs pipeline RAG con Wikipedia y FAISS. Caso del Magíster en Ciencia de Datos (UC Chile), con notebook verificable.
Fine-tuning vs LLMs: moderación de contenido
NLP / Fine-tuningRoBERTa fine-tuneado (92% accuracy) contra Llama-3.2-3B zero-shot y few-shot clasificando hate speech. El modelo pequeño gana — con notebook verificable.
Predicción del desenlace en cirrosis
ML clínico · ClasificaciónClasificación multiclase del desenlace de pacientes con cirrosis (vivo / trasplante / fallecido) sobre datos clínicos de Mayo Clinic: SMOTE para el desbalance, Random Forest al 83% y segmentación con K-Prototypes. Caso del Magíster en Ciencia de Datos (UC Chile), con notebook verificable.
RAG para documentos
LLMs / RAGBúsqueda semántica y respuestas con contexto sobre documentos PDF, orientado a casos reales.
Data Quality & Governance
Data EngineeringDiseño de validaciones, reglas y trazabilidad para pipelines en producción.
Pipelines escalables (Spark)
Big DataProcesamiento masivo, particionamiento y cargas incrementales con foco en rendimiento.