Nikolas Cantillo

Data Scientist · AI Engineer · Data Engineering · LLMs / RAG

Trabajo construyendo sistemas de datos e inteligencia artificial con foco en producción: calidad, trazabilidad, rendimiento y claridad técnica. Me muevo entre data engineering (pipelines, control de calidad, arquitectura) y LLMs (RAG, embeddings, evaluación).

Este sitio es un espacio personal para documentar aprendizajes, proyectos y enfoques técnicos que considero relevantes en el trabajo con datos e IA.

RAG sobre documentaciónPipelines con SparkData Quality & GovernanceAPIs y backendArquitectura y operación

Experiencia

Mi recorrido profesional: de freelancer a construir sistemas de datos e IA en producción.

Oracle
2023 — Presente
- Principal Consultant · Bogotá, ColombiaAbr 2025 — Presente
- Data Engineer · Santiago, ChileJul 2023 — Abr 2025
Consultoría y desarrollo sobre Oracle Cloud Infrastructure para clientes enterprise: pipelines de datos con OCI Dataflow (Spark), procesamiento a escala con Python y arquitectura de soluciones de datos en la nube.
OCI DataflowPySparkPythonSQLCloud Architecture
Oracle Cloud Specialist Consultant · ACL
Jun 2023 — Abr 2025
Santiago, Chile · Remoto
Especialista en migraciones de datos, implementación de APIs y procesamiento avanzado con PySpark, como parte de ACL (Aplicaciones Computacionales de Chile), partner estratégico con Oracle como cliente principal.
- Migración de datos desde AWS hacia OCI
- Implementación de APIs con el API Gateway de Oracle
- Transformaciones y análisis de alto rendimiento con PySpark
OCIAWSPySparkAPI GatewayData Migration
Python Developer · INTEREDES
Sep 2022 — Jul 2023
Desarrollo backend con Django Rest Framework para sistemas críticos del negocio: notificaciones, integración de bases de datos y una suite CRM.
- Sistema de notificaciones: backend y APIs integradas con Kafka para envío masivo de emails en tiempo real y a escala
- Interconexión de bases de datos: APIs de sincronización entre sistemas, mejorando consistencia de datos y reduciendo latencias
- Suite CRM: arquitectura de backends y APIs interoperables entre sí y con sistemas externos
DjangoDRFKafkaGraphQLPostgreSQL
Python Developer · Globalbit S.A.S
Sep 2021 — Jul 2022
Desarrollo backend en Python para productos digitales: APIs, integraciones y automatización de procesos.
PythonAPIsBackend
F
Desarrollador & Data Freelancer · Freelance
Hasta 2021
Proyectos independientes de datos y desarrollo de software para distintos clientes: automatización, análisis de datos y soluciones a medida. Esta etapa me dio la base práctica para moverme entre ingeniería, datos y producto.
PythonAutomatizaciónAnálisis de datos

Formación

Magíster en Ciencia de Datos

Pontificia Universidad Católica de Chile

Trabajos de los cursos publicados como casos verificables en este sitio:

Fact-checking con RAG (FEVER) →Fine-tuning vs LLMs →

Proyectos personales

Proyectos desarrollados fuera del contexto laboral, con fines de aprendizaje, experimentación y documentación técnica.

RAG para documentos

LLMs / RAG

Sistema para consultar documentación PDF usando búsqueda semántica y generación de respuestas con contexto.

Ver caso

Data Quality Framework

Data Engineering

Estructura de validaciones, reglas y métricas para controlar calidad y trazabilidad en pipelines de datos.

Pipelines con Spark

Big Data

Procesamiento masivo, particionamiento y cargas incrementales con foco en performance y operación.

Skills

Data

PythonSQLSparkPandasData Modeling

LLMs

RAGEmbeddingsVector SearchPromptingEvaluation

Engineering

FastAPINext.jsAPIsCI/CDObservability

Notas

Los proyectos y opiniones presentados aquí son personales y no representan a mi empleador actual ni a organizaciones con las que haya colaborado. No se comparte información confidencial ni propietaria.

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