Nikolas Cantillo
Data Scientist · AI Engineer · Data Engineering · LLMs / RAG
Trabajo construyendo sistemas de datos e inteligencia artificial con foco en producción: calidad, trazabilidad, rendimiento y claridad técnica. Me muevo entre data engineering (pipelines, control de calidad, arquitectura) y LLMs (RAG, embeddings, evaluación).
Este sitio es un espacio personal para documentar aprendizajes, proyectos y enfoques técnicos que considero relevantes en el trabajo con datos e IA.
Experiencia (resumen)
Enfoque en responsabilidades técnicas y tipo de problemas abordados.
Data / AI Engineer
Entornos productivos · Datos a escala · Sistemas internos
- Diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables (Spark / SQL), con foco en rendimiento, costos y confiabilidad.
- Implementación de procesos de data quality y governance: validación de esquemas, control de archivos, métricas y trazabilidad.
- Desarrollo de servicios y APIs para automatizar flujos, con logging, manejo de errores y observabilidad.
Proyectos personales
Proyectos desarrollados fuera del contexto laboral, con fines de aprendizaje, experimentación y documentación técnica.
RAG para documentos
LLMs / RAGSistema para consultar documentación PDF usando búsqueda semántica y generación de respuestas con contexto.
Data Quality Framework
Data EngineeringEstructura de validaciones, reglas y métricas para controlar calidad y trazabilidad en pipelines de datos.
Pipelines con Spark
Big DataProcesamiento masivo, particionamiento y cargas incrementales con foco en performance y operación.
Skills
Data
LLMs
Engineering
Notas
Los proyectos y opiniones presentados aquí son personales y no representan a mi empleador actual ni a organizaciones con las que haya colaborado. No se comparte información confidencial ni propietaria.
© 2025 Nikolas Cantillo